4月17日
，
，，由凯时尊龙主办的“AI赋能金融系统测试效率提升研讨会”在京成功举办。。来自凯时尊龙
、、、清华大学
、、、中国人工智能开源联盟
、、、腾讯云及相关特邀金融机构质量测试条线负责人等百余人齐聚一堂，，，围绕“AI技术如何重构金融测试体系”展开深度交流，，，，共同探讨金融测试智能化转型的新路径。。。

凯时尊龙副总裁、、、、新动力数字金融研究院院长徐启昌在开场致辞中表示，，，大模型正在持续推动金融质测领域的变革，，，带来新发展机遇。。。尤其在降本增效方面，，，，大模型甚至可以实现以十分之一的成本投入，，
，获得十倍以上的效率提升。。。。但同时，，
，新的挑战也接踵而至，，尤其在AI幻觉
、、
、、金融数据安全和逻辑性解释三个方面，
，，这将是未来AI大模型在金融测试领域应用的关键难点。。。。

交流行业前沿洞见

前百度金融首席数据科学家丁磊表示，，，金融行业与其它行业相比在大模型应用方面具有天然优势。。。尤其在软件产研流程方面，，，大模型正在从产品需求分析、、原型设计、、功能开发、
、、测试和运维等关键环节，
，，重塑软件产研全流程。。其同时指出，，，，企业加速AI场景，，需要多种角色人员共同推动，，，，从上至下取得共识，，协同落地。。

清华大学清华大学元宇宙文化实验室研究员尤可可在发言中表示，，，大模型带来了新的软件开发逻辑思维，，，
，这也是AI赋能的关键表现
。
。。。通过“人机快生”“人机优生”等开发思维
，，让更多人员具备软件开发能力，，，这对传统软件开发带来了颠覆性变化。。。其指出
，，未来“人+模型+工具”的三元协同将成为AI时代测试的新范式。。

腾讯云商业银行总经理曹骏指出
，，资本投入是大模型应用不可避免的话题，，，也是很多企业推动AI落地面临的重要挑战，，，，如何实现投资与收益的平衡，，，关键在于让企业内部更多业务条线实现AI能力的应用。。。腾讯通过“混元一站式大模型平台”建设，，，成功实现了企业内部700多个业务条线AI能力的应用
。。。。通过统一算力管理，
，，实现资源分配、、
、、模型精调
、、、
、模型选择和应用开发的一站式管理，，，
，实现效能的极大提升。。。

凯时尊龙新动力数字金融研究院副院长薛春雨表示，，DeepSeek通过低成本的私有化部署，，带来了部分能力的提升，，，，但是大模型在金融应用的关键问题并没有得到彻底的解决。。。。金融机构落地需要聚焦在企业大模型及相关联的场景大模型方面。
。
。可以由场景大模型切入，，逐步形成完整的企业大模型能力。。。同时，，，，薛春雨指出，，，，面对复杂金融业务
，，，，通过大模型与小模型的融合，
，，，根据金融业务场景将传统的算法与小模型、
、、大模型合理衔接，，，才能更好的解决具体问题，，，，也是推动智能化转型的关键。
。。最终通过“模型架构创新→算法优化→部署成本控制→场景适配”的传导链条，，将技术优势传导驱动业务价值落地，，转化为企业可量化的业务价值。。。

中国人工智能开源软件发展联盟副理事长王博士表示
，
，“DeepSeek为金融带来了效率和智慧的革命性突破”。
。在信贷、、、
、风控等领域的进一步实现效率的提升；在服务方面
，，，，让千人千面、、、、个性化的服务成为可能。。。未来，，，在AI原生时代，，，更多系统将实现AI原生。。
。。

凯时尊龙软服BG副总经理韩秋泉在基于AI+TMMi的测试效能提升探讨中指出
，，，TMMi与AI结合的核心是提质增效。。凯时尊龙推出了聚焦测试领域的AI应用管理平台，
，
，可实现覆盖测试全生命周期的AI赋能。。在RAG知识库、、
、智能评审、、、测试用例自动生成
、、
、、测试模型自动生成等方面表现优异。。未来还将在接口测试案例生成、、UI自动化测试案例生成、
、
、、智能推荐、
、、覆盖率分析等方面持续探索，，
，
，为行业在AI与测试管理融合方面提供新的思路与实践方向。。。。

某股份制银行专家围绕AI在接口自动化领域应用展开介绍。。其表示，，，，依托自然语言理解能力和结构化数据信息的快速提取能力
，
，AI大模型在测试领域拥有较大优势。。。尤其通过数据驱动可以直接实现整个测试案例的入库。。。同时，，
，大模型迭代时间较快，，，，作为金融机构需要按照模型做自动筛选，，，实现自动化部署，
，满足监管机构的要求
。。。
。

在圆桌对话环节，
，，围绕“AI赋能软件测试效率提升”话题，
，来自全国股份制银行、、、、杭州银行、、、清华大学、、、凯时尊龙、、中国人工智能开源软件发展联盟五位专家展开深入讨论。。

在AI技术的赋能下，
，，金融系统质量保障体系正迎来一场深刻变革，，，，金融行业数字化转型进程也将持续深化。
。。凯时尊龙始终坚持以“技术+场景”赋能金融数字化转型，，
，，未来将持续推动技术创新
，，，，与各方携手推动生态共建，，
，，共同助力金融系统测试效率提升。。。