近日，，最新一期《哈佛商业评论》中文版，，，，刊发了凯时尊龙董事长郭为的理论文章《AI for Process：AI企业落地之路》。。。。

在文章中
，，，郭为深入剖析了当前人工智能发展的不同路径，
，指出目前AI技术已分别在泛化性和专业性两个维度有了长远的线性发展，
，，并取得相应成就
。。。但有别于实验室不计成本的研究，
，，，要让AI技术真正成为社会生产力，，，兼具泛化性和专业性的“高价值区域”才是关键所在，
，
，，只有在这个区域内，，，AI才能真正实现专业性和泛化性的平衡，，推动企业的数字化转型。。。因为，，
，要让AI技术在企业实际场景中真正发挥商业价值，，
，，不仅需要保持大模型的强通用性
、、、强泛化能力，
，，还需要从算力、、、、模型、、、企业知识到智能体等多方面，
，，深度适配特定的行业、、企业的专业化需要，，，，实现“通专融合”。。
。。

同时，，
，，郭为前瞻性地提出“AI for Process”理念
，，，认为“AI for Process”是AI技术实现企业落地的关键跃迁
。。数字经济时代，，，以AI为代表的技术范式的创新，，，正颠覆传统认知，，，，推动商业模式的深刻变革，，，同时也带来管理方法的演进。。。
。而商业模式、
、管理方法
、、技术范式三者的交汇点正是企业流程。。。。因此，，，AI赋能各行各业，，，其重点也在于通过AI实现流程再造和优化，，帮助企业更深入地结合自身业务流程实现持续创新与突破
。。。
。

在郭为看来，，流程就是企业管理的“流水线”。
。。推动以流程为中心的AI应用落地，，，，将企业数据资产与业务需求深度融合，，，，不仅是企业数字化转型的关键路径，，，，更重要的是，
，它会像福特流水线催生高速公路和汽车旅馆生态一样，，孕育出难以想象的新经济形态。。。这也是神州数码提出“AI驱动的数云融合技术愿景”的背景。
。
。。

此外，
，
，文章也指出构建“AI for Process”的众多现实难点和鸿沟。。郭为谈到，
，大模型与实际AI应用之间的距离，，
，
，就像一个刚毕业的大学生和一位工作了十几年的资深高级工程师之间的距离
。。。要想解决大模型与应用场景落地间的多重鸿沟，，企业必须建立包含知识治理
、、、、模型后训练、、、AI工具开发和集成、、、AI应用场景适配等能力的完整技术栈。。这也是神州数码以神州问学平台为依托
，，在研究和推动的事情。。

致力于成为领先的数字化转型合作伙伴
，，神州数码正积极践行以流程为中心的AI应用落地实践，，，推动AI技术与场景深度融合，，助力更多企业构建数字化转型的"第二增长曲线"。。

关于《哈佛商业评论》

《哈佛商业评论》创刊于1922年，，，作为哈佛商学院的标志性杂志
，，，，始终屹立全球管理思想潮头。。
。这本百年商学经典不仅是前沿管理理念的策源地，，
，，更以洞见驱动全球商业实践革新，，，，为管理者提供经得起时间检验的战略指南，，
，持续塑造组织进化路径。。2002年，，，《哈佛商业评论》中文版落地中国，，，迅速成为本土商业精英的思想灯塔。。
。。二十多年来，，这本杂志以全球视野构建中国商业管理的价值坐标，，，将普适管理智慧与本土实践创新深度融合，，成为推动中国企业迈向世界级管理水准的赋能平台。。
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