• 系统概述
  • 行业痛点
  • 产品特点
  • 产品优势
  • 整体架构
  • 应用场景
 
系统概述

数据可视化分析引擎，，，将决策应用端与数据可视化相关的应用——看板、、报表、、分析，，整合在一起，，为企业（或组织）提供综合的易于无缝集成的可视化服务。。也可在平台能力基础上做二次开发，，，形成新的业务解决方案。。。。

行业痛点

行业内均是一站式bi应用，，，竖井式的、、简单的内部功能模块。。。缺少专注于专注BI解决方案中与数据可视化这一局部

产品特点
  • 系统采用微服务架构，，前后端分离。。。。每种可视化能力都是独立的服务，，，可聚可散。。
  • 系统可扩展性强，，，支持水平扩展，，，，可根据业务需要，，，，任意增加或缩减运行服务实例。。
  • Bicenter提供看板，，报表，，，，多维分析三种可视化服务。。
  • 系统支持高可用部署
产品优势
  • 数据看板服务
    形象化、、艺术化的综合数据展示。。。
  • 报表服务
    真实、、、可信的数据呈现。。。
  • 多维数据分析
    基于多维数据模型（OLAP模型），，，，我们提供两种风格的分析工具，，一种重在数据展示，，，称为“多维仪表板”，，该工具便于纯业务人员使用，，，通过拖拉拽操作，，即可生成统计图表，，，帮助用户探索数据的意义。。。另一种重在与数据的交互，，，需要了解一些多维数据集的常识，，，适用于数据分析人员，，，称之为“多维数据分析器”。。。。
  • 集成能力、、、开放、、协作
    可视化分析引擎不是一站式的BI应用，，，，但借助其集成能力，，，它可以快速形成各种BI解决方案，，，，既可以方便的与开源的BI基础设施集成（如：ETL工具kettle、、、任务调度工具dophin，，等），，，，形成独立的综合BI解决方案，，，，也可以与组织现存的相关基础设施融合（如：数据中台，，，，等），，，，成为数据基础建设的一个不可或缺的组成部分。。。
整体架构
应用场景
  • 数据运维大屏应用
  • 银行柜面系统T+0报表解决方案
    银行柜面系统作为第三方业务系统，，，集成可视化平台的报表服务，，，，将其作为嵌入的功能组件，，，以满足柜员处理各类业务时的报表需求。。所谓嵌入，，是指操作人员通过柜面系统的门户，，，，访问可视化平台的报表服务，，从操作人员意识不到可视化平台的存在。。报表服务赋予柜面系统如下能力：T+0报表呈现、、柜面业务凭证及回单打印。。。。
  • 自助查询分析系统
    自助查询分析系统是在数据可视化平台的基础上，，二次开发的独立业务解决方案。。。。它借助可视化平台提供的语义取数、、、报表服务、、、工作流引擎、、定时调度等基础服务，，根据具体业务场景，，，开发定制相应的业务逻辑，，，从而形成一套完整的业务解决方案。。。
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