• 系统概述
    • 行业痛点
    • 产品特点
    • 产品优势
    • 整体架构
     
    系统概述

    基于DAMA(国际数据管理协会)数据管理理念，，，为实现企业数据战略与规划目标，，，，以元数据为载体，，，，数据 认责及数据治理相关政策和制度为 保障机制，，建立统一的企业级数据管控平台，，，，实现元数据、、数据标准、、、 数据质量等数据管理专题的有效融合，，，，相互作用，，，，辅助各项数据管理工 作的展开与推进，，，，提高企业数据应 用与服务水平，，提升企业整体数据化能力。。。

    行业痛点

    数据管理不善导致数据不可信，，，数据利用率快速下降，，，丧失业务竞争差异化的关键机会。。。。数据管理不合规将导致企业生产经营活动面临风险，，并将受到监管部门处罚。。。。数据产生来源日益复杂，，，数据泛滥并不断变化，，，随着数据在数据供应链中的传播，，，管理数据越来越困难。。

    产品特点
    • 部署无门槛
      支持在传统OLTP数据库、、、MPP架构数据库、、、内存数据库及Hadoop 大数据平台上部署。。。。
    • 安全合规性
      多种脱敏方案任选，，，保障数据安全和隐私安全。。。
    • 灵活可扩展
      可扩展的管理模块和功能组件，，客戶可按需集成。。。。
    • 大数据质量检核技术
      应用了Storm、、、、Spark等大数据技术以及分布式技术，，，大大提高检核效率，，远超比传统同类产品效率。。。
    • 一站式管理
      集成元数据、、数据标准、、数据质量等多个功能模块，，，协同助力企业数据治理工作推进。。。。
    产品优势
    • 数据标准管理
      数据标准是为了使企业内外部使用和交换的数据是一致和准确的，，经协商一致制定并由相关主管机构批准，，共同使用和重复使用的一种规范性文件。。数据标准管理模块主要负责维护全行统一的数据标准信息，，，，实现线上化管理及监控数据标准的生命周期。。其主要功能包括数据标准的维护、、、浏览、、查询、、映射、、、、版本管理、、、、收藏夹管理等。。
    • 数据质量管理模块
      数据质量管理是指为了满足信息利用的需要，，，，对信息系统中数据进行规范性操作，，，并建立度量、、、、监控、、、报告的流程与机制，，，通过可度量的数据质量改善，，，，满足业务期望，，，以保证数据质量达到可接受的要求。。本产品的数据质量管理模块可部署包含完整性、、、、一致性、、准确性、、、、有效性、、、唯一性、、及时性六大质量检核维度，，，共计上千条检核规则，，支持对业务数据进行全面的质量管理。。。模块功能主要分为检核规则配置、、检核规则执行、、、检核结果分析、、质量问题管理、、、质量报告管理、、、、知识库管理6大模块。。
    • 元数据管理模块
      元数据管理是对数据平台信息的梳理、、存储、、、整合和控制，，帮助用戶更好地理解现有系统的建设现状，，，支撑用戶对数据平台的管理工作作出更合理的决策。。。本产品的元数据应用包括元数据的采集、、、分析、、、、版本管理以及映射功能，，能够辅助管理企业的各类数据资产，，，，向用戶反映企业的数据资产信息。。。
    整体架构
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